Curso: "Desafíos Éticos en la era de la IA. Privacidad y sesgos". Organizado por el Ministerio de Trabajo y Empleo de Misiones en conjunto con la Asociación Civil Chicos.Net

Fundamentos:

El avance de la inteligencia artificial (IA) plantea dilemas éticos que impactan en la educación, el periodismo, la ciencia y muchos otros ámbitos. ¿Cómo afectan los sesgos algorítmicos a la equidad? ¿Qué pasa con la privacidad en un mundo donde los datos personales alimentan modelos de IA? 

Este curso introductorio está dirigido a docentes, concebidos no sólo como usuarios de tecnologías, sino también como ciudadanos digitales y actores clave en la formación de nuevas ciudadanías. La propuesta busca contribuir a la comprensión de los desafíos que presenta la inteligencia artificial y ofrecer herramientas para abordarlos de manera crítica y reflexiva desde la práctica pedagógica.

Objetivos:

General:

Comprender los principales dilemas éticos asociados al desarrollo y uso de la inteligencia artificial, especialmente en relación con la privacidad de los datos y los sesgos presentes en los sistemas algorítmicos.

Específicos:

?       Analizar críticamente el funcionamiento de los sistemas de IA, reconociendo el papel de los datos de entrenamiento, los equipos de desarrollo y las decisiones humanas en los resultados que producen.

?       Promover una mirada pedagógica sobre la IA en la escuela, brindando herramientas para abordar con estudiantes temas vinculados con la ciudadanía digital, la responsabilidad en el uso de tecnologías y los impactos sociales de la IA.

Temario:

1.       ¿Qué significa que una máquina aprenda? IA y aprendizaje automático. Importancia de los datos de entrenamiento. Influencia de los datos de entrenamiento en el funcionamiento de los modelos. 

2.     ¿De dónde salen los datos? Tensiones entre privacidad y exposición en la era digital. Recolección de datos por plataformas digitales. Derechos de privacidad y protección de datos.

3.    ¿Los sistemas son neutrales? Los sesgos en la IA. Factores que generan sesgos en sistemas de IA. Rol de los equipos desarrolladores. Casos significativos y posibles impactos.

4.    IA, responsabilidad y ciudadanía digital: el rol de las instituciones educativas. Responsabilidad humana en el uso de IA. Marcos éticos y regulaciones. Formación crítica en ciudadanía digital. Propuestas educativas para abordar dilemas de la IA.