Curso: "Educación Inteligente: Aplicaciones Prácticas de la IA en el Aula". Instituto Superior Centro de Estudios Lacademia.

Fundamentos:

La educación se encuentra en un momento de transformación profunda, impulsada por los avances tecnológicos que redefinen la forma en que se enseña y se aprende. Entre estas tecnologías emergentes, la Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado un gran potencial para mejorar significativamente los procesos educativos, permitiendo un enfoque más personalizado, dinámico y eficiente.

El curso "Educación Inteligente: Aplicaciones Prácticas de la IA en el Aula", está diseñado para responder a la necesidad urgente de preparar a los docentes para un entorno educativo en constante evolución. A través de la capacitación en IA, los docentes no solo adquirirán nuevas competencias tecnológicas, sino que también desarrollarán la capacidad de aplicar estas herramientas de manera crítica y responsable en el aula.

Objetivos:

?       Capacitar a los docentes de nivel medio y superior en el uso y la integración de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en sus prácticas pedagógicas, con el fin de mejorar el aprendizaje, optimizar los procesos educativos y fomentar la innovación en el aula de manera ética y responsable.

?       Desarrollar competencias en los docentes para aplicar técnicas de IA que permitan personalizar el aprendizaje, atendiendo las diversas necesidades y estilos de los estudiantes.

?       Capacitar a los docentes en el uso de herramientas de IA para optimizar tareas administrativas, como la evaluación y el seguimiento del progreso académico, liberando tiempo para actividades más creativas y significativas.

?       Promover el uso ético y seguro de la IA en el entorno educativo, abordando temas como el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos y el impacto de estas tecnologías en la educación.

Temario:

Bloque 1: Breve historia de la IA. Definiciones y fundamentos de IA. Tipos de aprendizaje.

Bloque 2: Fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning). Aprendizaje profundo (Deep Learning). Qué es IA y que no es IA. IA en contexto educativo: ¿Por qué es relevante para los docentes?

Bloque 3: Consideraciones éticas y responsabilidades al usar IA. Principios éticos para docentes: privacidad, sesgo y equidad en el aula. Aplicaciones con IA para el Estudio y la Investigación. 

Bloque 4: Plataformas y herramientas de IA para la gestión y análisis de datos. Uso de IA en el análisis de textos y referencias académicas.

Bloque 5: Aplicaciones de IA en educación.  Evaluación Automatizada. Herramientas para apoyo en tareas de aprendizaje, corrección y retroalimentación. 

Bloque 6: Implementación práctica de la IA en la Educación. Herramientas de IA para Docentes.